Crowd-Based Observations of Riverine Macroplastic Pollution

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Catégorie : Détection et Caractérisation
Date :17 septembre 2020
Avis TSC : Les applications qui permettent aux citoyens d’envoyer de l’information de terrain aux scientifiques par leur téléphone, leur tablette ou leur ordinateur se multiplient dans tous les domaines y compris celui de la pollution plastique. Cette publication présente un projet qui a été mis en place en Suisse : le CrowdWater. Initialement prévue pour suivre l’évolution des cours d’eau et des ruissellements, elle a été complétée récemment par un module sur la pollution plastique. Les données collectées sont essentiellement en milieu aquatique : rivières, fleuves, lacs. Elles se répartissent au niveau international avec par exemple des données en Indonésie, à Jakarta et en Malaysie. Ces quelques années d’existence, fond de cette application un système qui est rodé, précis au niveau technique et scientifique, tout en restant simple pour l’utilisateur qui peut déjà apporter des observations quantitatives s’il le souhaite et évidemment des photos. Cette application, si elle était généralisée aux observations marine, pourrait apporter des données complémentaires très appréciables pour le monitoring de la pollution plastique en mer et pour la mise en place des opérations de nettoyage.
van Emmerik, Tim; Seibert, Jan; Strobl, Barbara; Etter, Simon; den Oudendammer, Tijmen; Rutten, Martine; Razak, Mohd Shahrizal bin Ab; van Meerveld, Ilja.
Frontiers in Earth Science : 8
Macroplastic pollution (> 0.5 cm) negatively impacts aquatic life and threatens human livelihood on land, in oceans and river systems. Reliable information on the origin, fate and pathways of plastic in river systems is required to optimize prevention, mitigation and reduction strategies. Yet, accurate and long-term data on plastic transport are still lacking. Current macroplastic monitoring strategies involve labor intensive sampling methods, require investment in infrastructure, and are therefore infrequent. Crowd-based observations of riverine macroplastic pollution may potentially provide frequent cost-effective data collection over a large geographical range. We extended the CrowdWater citizen science app for hydrological observations with a module for observations of plastic in rivers. In this paper, we demonstrate the potential of crowd-based observations of floating macroplastic and macroplastic on riverbanks. We analyzed data from two case studies: (1) floating plastic measured in the Klang (Malaysia), and (2) plastic on riverbanks along the Rhine (the Netherlands). Crowd-based observations of floating plastic in the Klang yield similar estimates of plastic transport (2,000-3,000 items h(-1)), cross-sectional distribution (3-7 percent point difference) and polymer categories (0-6 percent point difference) as reference observations. It also highlighted the high temporal variation in riverine plastic transport. The riverbank observations provided the first data of macroplastic pollution on the most downstream stretch of the Rhine, revealing peaks close to urban areas and an increasing plastic density toward the river mouth. The mean riverbank density estimates are also similar for the crowd-based and reference methods (573-1,033 items km(-1)). These results highlight the value of including crowd-based riverine macroplastic observations in future monitoring strategies. Crowd-based observations may provide reliable estimations of plastic transport, density, spatiotemporal variation and composition for a larger number of locations than conventional methods.